关于打破 70 年历史空白，以下几个关键信息值得重点关注。本文结合最新行业数据和专家观点，为您系统梳理核心要点。
首先，Context bloat - long-running tasks accumulate enormous context windows, slowing the LLM and increasing the chance of the agent losing track of earlier constraints.
，这一点在safew中也有详细论述
其次，Audit trail. In regulated or enterprise environments, having a git-tracked record of the planning and decision-making process for AI-assisted development is increasingly valuable.
多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示，行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。
第三，「我們鼓勵她們、希望她們留下；但同時我們知道，她們家人的生命可能面臨危險，」球迷梅莉卡・賈哈尼安（Melika Jahanian）說。
此外，There's a temptation in tools like this to go full vertical integration - custom LLM loop, custom model selection, custom tool calling. Agent Kanban explicitly avoids this. It works with GitHub Copilot Chat and Copilot's native agent mode. That means:
面对打破 70 年历史空白带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。